近期，針對智能產(chǎn)品風(fēng)險機理復(fù)雜、基礎(chǔ)知識庫缺失等行業(yè)性難題，市場監(jiān)管總局組織國內(nèi)優(yōu)勢科研力量開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，在智能產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險控制知識庫建設(shè)方面取得重大突破。

研究團隊深度融合“信息維度”與“智能邏輯”，創(chuàng)新提出“人員—產(chǎn)品—環(huán)境—信息”四位一體的質(zhì)量安全分析框架，建立了多層級、可擴展的本體模型，從根本上破解了傳統(tǒng)“人—機—環(huán)”模型在應(yīng)對智能互聯(lián)風(fēng)險時的局限性。

依托AI大語言模型技術(shù)，團隊自主研發(fā)了迭代式知識抽取框架，成功構(gòu)建了涵蓋10類典型智能產(chǎn)品、5萬余條基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、1.6萬個節(jié)點及3.2萬條關(guān)系的質(zhì)量安全知識圖譜，精準(zhǔn)刻畫了“危害源—安全事件—控制措施”間的因果演化鏈條。

該知識庫系統(tǒng)具備風(fēng)險可視化與智能決策問答等功能，為智能互聯(lián)失效機理及容錯控制、智能家居健康安全性評價等技術(shù)研發(fā)提供了支撐，實現(xiàn)了從底層關(guān)鍵部件到系統(tǒng)整體架構(gòu)風(fēng)險的精準(zhǔn)管控。

目前，研究成果已開展試點應(yīng)用，顯著提升了企業(yè)對潛在風(fēng)險的早期識別與快速響應(yīng)速度。相關(guān)成果為我國智能產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管提供了“技術(shù)大腦”，推動了我國智能產(chǎn)品向高端化、高安全性邁進。