每經(jīng)記者｜張 蕊    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

近日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《“人工智能+信息通信”創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施意見(jiàn)（2026~2028年）》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）。

《意見(jiàn)》明確，到2028年，人工智能（AI）與信息通信初步構(gòu)建融合互促的創(chuàng)新發(fā)展格局。信息通信智能運(yùn)營(yíng)和服務(wù)能力達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，信息通信網(wǎng)絡(luò)初步實(shí)現(xiàn)高等級(jí)自智，形成30個(gè)以上高價(jià)值典型場(chǎng)景，打造一批典型應(yīng)用和特色智能體。網(wǎng)絡(luò)、算力等信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐人工智能能力進(jìn)一步提升，城域算力1毫秒時(shí)延圈覆蓋率不低于75%。

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到2030年，人工智能與信息通信網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵核心技術(shù)取得顯著突破，通感算智一體化服務(wù)能力大幅提升，形成完備的協(xié)同創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，“人工智能+信息通信”步入技術(shù)引領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)繁榮、安全可靠、智能普惠的發(fā)展新階段。

諸多難點(diǎn)待解

工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人在解讀《意見(jiàn)》時(shí)表示，當(dāng)前，人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn)，正與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑全球競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵變量。

黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展?！笆逦濉币?guī)劃綱要提出，全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，加強(qiáng)人工智能同科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)。國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，推動(dòng)人工智能與科技、產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)、民生等重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合。

該負(fù)責(zé)人表示，與人工智能融合創(chuàng)新已成為信息通信行業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì)，主要體現(xiàn)在“應(yīng)用AI”“支撐AI”“融合AI”三方面。

具體而言，應(yīng)用AI方面，人工智能正推動(dòng)信息通信網(wǎng)絡(luò)從“連接”到“智能連接”躍遷。目前，基礎(chǔ)電信企業(yè)積極將人工智能能力融入網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)等全生命周期，在故障預(yù)測(cè)、綠色節(jié)能、智能客服等方面取得實(shí)效。

支撐AI方面，信息通信業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和算力設(shè)施等支撐AI從單點(diǎn)智能向泛在智能發(fā)展。截至目前，我國(guó)5G基站總數(shù)已達(dá)500.9萬(wàn)個(gè)，400Gbps（千兆比特每秒）廣域長(zhǎng)距傳輸現(xiàn)網(wǎng)部署應(yīng)用，智能算力規(guī)模達(dá)1882EFLOPS（FP16）（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，16位半精度浮點(diǎn)），為我國(guó)AI的發(fā)展和普及應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)底座。

融合AI方面，在5G、光網(wǎng)等提供網(wǎng)絡(luò)連接基礎(chǔ)上，積極引入AI技術(shù)充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，為行業(yè)用戶提供更加綜合化的新型信息服務(wù)，形成機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、精準(zhǔn)設(shè)備控制等一批典型應(yīng)用場(chǎng)景。

不過(guò)，該負(fù)責(zé)人也指出，人工智能技術(shù)正處于快速迭代、加速突破的爆發(fā)期，人工智能與信息通信深度融合作為新興研究方向，具有較強(qiáng)的復(fù)雜性與系統(tǒng)性，在關(guān)鍵技術(shù)突破、融合路徑探索、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面仍面臨系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤(pán)和林在6月10日接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者微信采訪時(shí)表示，目前人工智能與信息通信融合發(fā)展方面待解決的技術(shù)難點(diǎn)還很多。

盤(pán)和林舉例道，比如異構(gòu)算力協(xié)同效率低，算力調(diào)度缺乏統(tǒng)一協(xié)議；又比如通信網(wǎng)絡(luò)和智能的融合中，工程化難度較大；再比如安全和能效矛盾突出，數(shù)據(jù)跨域傳輸存在隱私風(fēng)險(xiǎn)，而為了保護(hù)隱私的加密計(jì)算又會(huì)加劇能耗壓力等。

三大行動(dòng)破局

《意見(jiàn)》提出，要推動(dòng)信息通信行業(yè)智能化升級(jí)、夯實(shí)人工智能發(fā)展底座、深化融合應(yīng)用創(chuàng)新推廣、增強(qiáng)信息通信行業(yè)治理能力等幾項(xiàng)主要內(nèi)容，并部署了網(wǎng)絡(luò)自智能力提升行動(dòng)、智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力提升行動(dòng)、智算業(yè)務(wù)服務(wù)能力提升行動(dòng)三大行動(dòng)。

其中，在智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力提升行動(dòng)中，《意見(jiàn)》提出，加強(qiáng)高端光電芯片和器件研發(fā)：加強(qiáng)高速光電芯片、高速轉(zhuǎn)發(fā)/交換芯片、全光交換器件、光電共封裝器件等技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)驗(yàn)證，開(kāi)展光電混合組網(wǎng)技術(shù)試驗(yàn)，加速技術(shù)方案成熟。加強(qiáng)智算超節(jié)點(diǎn)光電互聯(lián)技術(shù)攻關(guān)，開(kāi)展智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與產(chǎn)品驗(yàn)證。

在智算業(yè)務(wù)服務(wù)能力提升行動(dòng)中，《意見(jiàn)》提出，推廣模型應(yīng)用平臺(tái)：建立“算力+數(shù)據(jù)+模型+AI應(yīng)用”的一體化服務(wù)生態(tài)，構(gòu)建從模型訓(xùn)練、場(chǎng)景驗(yàn)證到商業(yè)落地的全流程開(kāi)發(fā)環(huán)境，加速國(guó)產(chǎn)AI技術(shù)在關(guān)鍵行業(yè)的規(guī)?；瘽B透與應(yīng)用創(chuàng)新。

《意見(jiàn)》還提出，推動(dòng)信息通信智能化技術(shù)演進(jìn)發(fā)展。聚焦5G- A/6G、新一代光網(wǎng)絡(luò)、“IPv6+”、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域與人工智能融合發(fā)展，開(kāi)展人工智能驅(qū)動(dòng)的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究，加強(qiáng)移動(dòng)通信空口智能化、網(wǎng)絡(luò)高等級(jí)自智、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能、天基計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、智能體互聯(lián)網(wǎng)等一批關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。

在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)邊緣推理能力方面，《意見(jiàn)》提出以場(chǎng)景需求為導(dǎo)向，探索在5G/5G-A網(wǎng)絡(luò)、光網(wǎng)絡(luò)、IP（互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議）網(wǎng)絡(luò)、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣設(shè)備部署推理算力，為人工智能在交通、低空經(jīng)濟(jì)、制造、文娛等場(chǎng)景應(yīng)用提供通感算智一體邊緣計(jì)算服務(wù)。探索云網(wǎng)邊端協(xié)同推理技術(shù)，降低推理時(shí)延和終端算力需求，實(shí)現(xiàn)大小模型協(xié)同。

在盤(pán)和林看來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)的“黑燈工廠”需要大量的網(wǎng)絡(luò)部署和人工智能裝備，人工智能和信息通信融合發(fā)展的成果會(huì)最先在這個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?；其次是AI原生終端和具身智能，比如手機(jī)、PC（個(gè)人電腦）和機(jī)器人。

盤(pán)和林認(rèn)為，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)+模型+算力的一體化服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)增收；而對(duì)于設(shè)備商來(lái)說(shuō)，新一輪硬件升級(jí)將帶來(lái)大量訂單。

不過(guò)，盤(pán)和林直言，當(dāng)前該領(lǐng)域還存在一些問(wèn)題，比如技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)碎片化、商業(yè)模式不清晰、融合人才短缺等。要補(bǔ)齊短板，需要在國(guó)家層面擴(kuò)建科研基礎(chǔ)設(shè)施。比如中試平臺(tái)，要構(gòu)建算力一體化網(wǎng)絡(luò)，也需要建立跨領(lǐng)域培養(yǎng)人才機(jī)制，需要調(diào)整高校的人才培養(yǎng)模式。

盤(pán)和林表示，當(dāng)前我國(guó)“東數(shù)西算”工程中，算力在西部，而大量需要實(shí)時(shí)算力的AI應(yīng)用缺乏實(shí)時(shí)供給，只能從東部購(gòu)買高價(jià)算力。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)后，東部就能夠用上西部的AI實(shí)時(shí)算力，“東數(shù)西算”可以加速落地。未來(lái)，東部聚焦高價(jià)值A(chǔ)I場(chǎng)景，西部聚焦能源和土地等資源供應(yīng)，可以提高算力成本優(yōu)勢(shì)。

封面圖片來(lái)源：每日經(jīng)濟(jì)新聞