每經(jīng)記者｜可楊    每經(jīng)編輯｜杜宇    

6月12日至13日，第八屆北京智源大會在中關(guān)村國際創(chuàng)新中心舉行。

這場被業(yè)界稱為“AI界春晚”的盛會，是一張AI產(chǎn)業(yè)情緒與技術(shù)路線的“晴雨表”，2026年，人們討論的關(guān)鍵詞已經(jīng)變成AI自進(jìn)化、世界模型、下一物理狀態(tài)預(yù)測。

回望近年行業(yè)發(fā)展軌跡：從ChatGPT引爆全球大模型浪潮，到國產(chǎn)模型創(chuàng)業(yè)公司站上舞臺中央，再到機(jī)器人、世界模型和智能體接棒成為焦點(diǎn)，這場被稱為“AI春晚”的盛會，也記錄著過去幾年人工智能產(chǎn)業(yè)關(guān)注重心不斷遷移的軌跡。

只是與過去三年相比，今年會場里的情緒似乎平靜了許多，新的熱點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)，但新的超級明星公司尚未誕生，在技術(shù)“狂飆”三年之后，AI產(chǎn)業(yè)似乎正在進(jìn)入一個新的過渡階段。

2026年6月12日，第八屆“北京智源大會”在中關(guān)村國際創(chuàng)新中心開幕。 （圖片來源：主辦方供圖）

從明星創(chuàng)業(yè)者到年輕研究者，大會主角再次輪換

拉長時間維度來看，歷屆智源大會的嘉賓主角變遷，就是一部濃縮的AI產(chǎn)業(yè)演進(jìn)史。

2023年，ChatGPT問世剛滿半年，國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”蓄勢待發(fā)。本屆大會的高光時刻，屬于OpenAI代表人物山姆?奧特曼與深度學(xué)習(xí)之父杰弗里?辛頓。彼時國內(nèi)大模型仍處于追趕階段，主論壇嘉賓以海外學(xué)者、國內(nèi)頂尖科研人員為主，議題也多聚焦于AI基礎(chǔ)技術(shù)探索。

2024年，行業(yè)格局迎來明顯變化。月之暗面、百度、智譜AI、零一萬物、面壁智能等一眾國產(chǎn)大模型企業(yè)的創(chuàng)始人、CTO成為大會主角，“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入白熱化階段。其中，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟人氣居高不下，圓桌對話結(jié)束后，他多次被現(xiàn)場觀眾圍堵，最終在工作人員協(xié)助下才得以離場，這一幕也成為當(dāng)年大會的標(biāo)志性畫面。

2025年，主角再次“易位”。第七屆智源大會上，宇樹科技創(chuàng)始人王興興成為新的焦點(diǎn)人物，結(jié)束開幕式圓桌對話后在安保引導(dǎo)下離場，具身智能取代大語言模型，成為當(dāng)年大會的關(guān)鍵詞，機(jī)器人格斗、舞蹈表演登上主論壇舞臺。

針對行業(yè)趨勢，面壁智能CEO（首席執(zhí)行官）李大海當(dāng)時向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（下稱“每經(jīng)記者”）表示，技術(shù)發(fā)展是非線性的，大模型作為底層基礎(chǔ)設(shè)施逐步成熟后，產(chǎn)業(yè)關(guān)注的重心自然會從底層模型向具體應(yīng)用遷移，這種遷移是合理且必然的。

2026年，每經(jīng)記者在第八屆北京智源大會現(xiàn)場注意到，會場的氣氛又發(fā)生了變化，本屆大會匯聚了2位圖靈獎得主、8位院士、30余位30歲以下青年科學(xué)家、40余位AI企業(yè)CEO與創(chuàng)始人，以及200余場演講和分享，線下報名人數(shù)已突破1萬人，智源研究院院長王仲遠(yuǎn)透露，本次報名人數(shù)已經(jīng)超過去年。不過，現(xiàn)場并未看到此前兩年那種因明星嘉賓而出現(xiàn)的擁堵場面。

談及大會主角的逐年更迭，王仲遠(yuǎn)在接受每經(jīng)記者采訪時坦言，過去幾年智源大會的開幕式主角一直在變化，從大模型、具身智能，到今年的世界模型，每一次主角的變化，背后其實是產(chǎn)業(yè)關(guān)注重心的遷移，“更像一個平臺和載體，反映了時代的變遷”。

“羅福莉們”登場 AI自進(jìn)化成為熱詞

第八屆北京智源大會一個引人注目的變化，是更多年輕面孔走上了主舞臺。

在開幕式圓桌環(huán)節(jié)，小米集團(tuán)MiMo大模型團(tuán)隊負(fù)責(zé)人羅福莉與清華大學(xué)人工智能研究院副院長、生數(shù)科技創(chuàng)始人朱軍；清華大學(xué)計算機(jī)系教授、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)；南洋理工大學(xué)講座教授、人工智能交叉研究院院長安波同臺對話。

AI自進(jìn)化也成為本屆大會討論最密集的詞匯之一。

羅福莉的判斷是，上一代模型的能力上限更多體現(xiàn)在執(zhí)行層面，指令清晰時執(zhí)行效果接近完美，但頂尖模型如今已經(jīng)開始向設(shè)計驗證指標(biāo)、規(guī)劃實驗流程等更抽象的能力外延。

她認(rèn)為，目前模型與頂尖研究員之間的差距，主要還在于提出有價值的問題這一環(huán)節(jié)，但這一差距正在被更強(qiáng)的模型疊加更好的智能體系統(tǒng)不斷縮小。

劉知遠(yuǎn)則從更宏觀的視角作出類比：工業(yè)革命的核心是用機(jī)器替代人的重復(fù)體力勞動，發(fā)展到極致便是用機(jī)器制造機(jī)器；而正在發(fā)生的智能革命，本質(zhì)上是用AI替代人的重復(fù)腦力勞動，用AI制造AI，是技術(shù)發(fā)展到高級階段的必然標(biāo)志。他同時強(qiáng)調(diào)，“AI create AI”這件事的最外層驅(qū)動力，仍然應(yīng)當(dāng)是人類自身的主體性。

安波則持相對審慎的態(tài)度。他表示自己相信AI自演化的方向，但強(qiáng)調(diào)這套機(jī)制在AI能力較弱時很難在封閉環(huán)境中自行運(yùn)轉(zhuǎn)，更多還是依賴外部用戶使用產(chǎn)生的真實反饋數(shù)據(jù)，“完全封閉地去搞數(shù)據(jù)飛輪，這條路并不可行”。

圖片來源：每經(jīng)媒資庫 （圖文無關(guān)）

世界模型：智源提出第四類技術(shù)路線，坦言仍處早期階段

如果說2025年的關(guān)鍵詞是具身智能，那么2026年智源大會真正想要推到臺前的，或許就是世界模型。

王仲遠(yuǎn)在大會前的采訪中系統(tǒng)闡述了智源對世界模型的判斷：人工智能正在經(jīng)歷一場范式變革，從“預(yù)測下一個詞元”（Next-Token Prediction）演進(jìn)到“預(yù)測下一個物理狀態(tài)”（Next Physical State Prediction），這正是世界模型的核心本質(zhì)。

智源將現(xiàn)有世界模型相關(guān)技術(shù)路線劃分為四類：第一類是以語言為中心的世界模型，包括VLM、VLA；第二類是以像素為中心的世界模型，如Sora、Seedance等視頻生成模型；第三類是以三維結(jié)構(gòu)為中心，包括3D重建以及李飛飛團(tuán)隊的World Labs Marble模型；第四類是以視覺表征為中心的世界模型，如楊立昆的JEPA系列模型，預(yù)測的是視覺表征的壓縮，但視覺嵌入演化不等于物理規(guī)律演化。

在王仲遠(yuǎn)看來，這四類模型距離真正面向物理世界的基座模型都還有很大距離，“現(xiàn)在仍處于世界模型的早期，依然需要開展大量的科研探索工作”。

基于這一判斷，智源在本屆大會上發(fā)布了通用世界基座模型悟界Physis-v0.1，以統(tǒng)一的物理狀態(tài)學(xué)習(xí)實現(xiàn)物理正確、動作因果可溯、長程一致與通用泛化。但王仲遠(yuǎn)也表示，這只是0.1版本，“很明顯只是非常初步的、正在訓(xùn)練的模型”，智源“并沒有重磅發(fā)布任何世界模型”，更多是分享研發(fā)進(jìn)展和初步觀察。

值得一提的是，智源研究院行為世界模型創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人是一位22歲的青年學(xué)者陳博遠(yuǎn)。王仲遠(yuǎn)表示，智源歷來秉持“青年挑大梁”的理念，當(dāng)年悟界系列的多位負(fù)責(zé)人也是30歲左右走上崗位。

AI Coding與護(hù)城河之爭：誰是真正的“賣水人”

在大模型產(chǎn)業(yè)論壇的圓桌討論中，關(guān)于大模型公司是否擁有長期“護(hù)城河”的爭論依然激烈。有聲音認(rèn)為，頂級模型能力正在快速趨同，開源與閉源的差距已縮小到3至6個月，大模型公司未來可能像賣水賣電的一樣，有量無價。

對此，王仲遠(yuǎn)認(rèn)為，目前大模型整體性能的迭代還遠(yuǎn)未到瓶頸期，行業(yè)格局可能走向一超多強(qiáng)，也可能是多個巨頭并存，現(xiàn)階段各類評測榜單本身也并不完全可信。他特別提到，開幕式上提到的最新Claude模型發(fā)布，證明即便互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)接近用盡，AI能力依然能夠持續(xù)提升，而且不僅是模型本身，整個系統(tǒng)的生產(chǎn)能力，以及從聊天工具到執(zhí)行工具的轉(zhuǎn)變，都在同步發(fā)生。

銀河通用CTO王鶴提到WAM（World Action Model，世界動作模型）的概念，將其與泛泛而談的世界模型區(qū)分開來。王鶴介紹，銀河通用此前用10億幀仿真數(shù)據(jù)，已經(jīng)在抓取任務(wù)上驗證了零樣本端到端能力，但更多任務(wù)的Scaling仍依賴真實世界的遙操數(shù)據(jù)。在他看來，WAM以"動作"為核心，可以借助大量人類第一視角視頻學(xué)習(xí)動作模式，而不需要動作標(biāo)簽，這條路徑有望讓具身智能在未來兩年內(nèi)達(dá)到“GPT3.5級別”的預(yù)訓(xùn)練里程碑。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)則在開幕式圓桌中提到，Anthropic之所以能夠在估值上超過OpenAI，關(guān)鍵在于其找到了“代碼”這樣一個能夠形成數(shù)據(jù)閉環(huán)的垂直方向，2024年、2025年強(qiáng)化學(xué)習(xí)上的成功，疊加Claude Code等產(chǎn)品從全球用戶那里持續(xù)收集代碼反饋數(shù)據(jù)，構(gòu)成了一個可持續(xù)的數(shù)據(jù)飛輪。劉知遠(yuǎn)認(rèn)為，這一模式具有借鑒意義：任何領(lǐng)域若能快速搭建同類數(shù)據(jù)閉環(huán)，都有望加速AI落地與技術(shù)突破。

而在王仲遠(yuǎn)看來，未來兩到三年內(nèi)，AI Coding對各行各業(yè)的沖擊可能比世界模型等更直接、更快。他在采訪中提到，騰訊方面近期透露，今年以來公司新增代碼大部分已由AI生成，意味著人類數(shù)字世界會被現(xiàn)代AI重構(gòu)。

技術(shù)熱潮的“換擋期”

與前兩年相比，一個明顯的變化是：技術(shù)熱點(diǎn)的迭代速度并未減緩，但“造星效應(yīng)”有所減弱。

無論是世界模型還是AI Coding，目前都還沒有出現(xiàn)一家能夠像去年的宇樹科技、前年的月之暗面那樣，一露面就引爆全場關(guān)注的明星公司。

某科技公司一名報名前來參會的人士在接受每經(jīng)記者采訪時分享了自己的參會感受，他表示，無論是否有技術(shù)明星，智源大會的談?wù)撝黝}始終處于技術(shù)前沿，對于從業(yè)者而言，聽會以及前來與參展商的交流都很有價值。

王仲遠(yuǎn)在回應(yīng)每經(jīng)記者關(guān)于主角變遷的提問時表示，每年大會能讓全行業(yè)看到AI最新發(fā)展趨勢和方向，這也是今年報名人數(shù)再創(chuàng)新高的原因之一。他同時坦言，世界模型這一概念本身在過去半年非?；馃岬耐瑫r，也伴隨著大量的概念誤用，“我們期望大家逐步形成一些共識，避免世界模型名詞的濫用”。

在開幕式的對話環(huán)節(jié)，阿里云創(chuàng)始人王堅與智源研究院理事長黃鐵軍，圍繞“總有人比時代早十年”展開了一場更具哲學(xué)意味的討論。

王堅提到，從飛機(jī)首飛到航空系成立用了三十多年的時間，“假定我們今天講的人工智能是一個大的變革，我們可能真的還遠(yuǎn)沒有到能夠成立真正意義上的'人工智能系'的時候”。

這句話或許也可以用來理解本屆大會的整體氛圍，當(dāng)具身智能的機(jī)器人格斗賽逐漸褪去新鮮感，當(dāng)大模型的能力迭代變成日常，當(dāng)自進(jìn)化、世界模型這些更抽象的概念尚未找到一個具象的明星載體，整個行業(yè)似乎正處在一個新舊敘事交替的換擋期。

正如劉知遠(yuǎn)在圓桌上對年輕人提出的建議，“真正的創(chuàng)新往往是反共識的，如果全世界都在做的事情，它就不見得是創(chuàng)新；所有人都認(rèn)為該做的事情，不見得是創(chuàng)新”。下一個能讓全場為之圍堵的明星，也許正誕生在那些此刻還少人關(guān)注的角落里。

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