每經(jīng)記者｜王 晶    每經(jīng)編輯｜董興生    

過去兩年，人工智能產(chǎn)業(yè)沿著一條清晰的軌跡快速演進：2024年以大模型能力突破為標志，行業(yè)進入技術爆發(fā)期；2025年應用加速落地，AI（人工智能）從實驗室走向具體場景；進入2026年，產(chǎn)業(yè)關注點集中在普通人到底能不能用好AI，以及為此需要付出多高的成本。

新華社

尤其是以OpenClaw（一款開源AI智能體框架，俗稱“龍蝦”）為代表的AI智能體掀起熱潮之后，這一問題被進一步放大。相較于對話式AI，智能體具備調(diào)用工具、執(zhí)行任務的能力，被視為下一代生產(chǎn)力入口，但其存在部署復雜、使用成本高以及安全問題，也使得“養(yǎng)蝦”仍停留在開發(fā)者和極客群體中。

如何讓普通用戶在自己的電腦上用好AI智能體？產(chǎn)業(yè)鏈各方正在給出不同解法：騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)廠商依托云端模型與應用生態(tài)推動AI服務，聯(lián)想嘗試通過獨立AI設備承載智能體運行，而榮耀則選擇將AI智能體直接嵌入PC（個人電腦）終端。

4月13日下午，榮耀發(fā)布終端側首款“龍蝦”AI智能體——YOYO Claw，該技術將搭載于榮耀MagicBook系列輕薄本。

與當前用戶需要自行部署OpenClaw的方式不同，榮耀采用出廠預置模式，用戶開機后即可直接調(diào)用相關AI功能。在成本與安全層面，榮耀方面表示，YOYO Claw相比OpenClaw方案可實現(xiàn)綜合詞元消耗節(jié)省50%，并確保核心數(shù)據(jù)留存在本地。

從手動部署到出廠預裝，可以看到，AI智能體開始從技術工具向消費級能力過渡，而PC也由此成為這一輪落地競爭的關鍵載體。

智能體加速走向終端

如何讓AI變得可用？PC行業(yè)正在經(jīng)歷一輪路徑分化。

過去幾年，從硬件層面的NPU（嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器）算力升級，到操作系統(tǒng)內(nèi)置AI助手，再到辦公、創(chuàng)作等場景的功能增強，PC行業(yè)正在快速完成一輪AI化改造。但從實際用戶體驗來看，這一輪AI PC仍然停留在功能疊加階段，例如會議紀要生成、文本潤色、圖片生成等。這類能力雖然提升了效率，但本質(zhì)上仍是單點工具，缺乏跨任務整合能力，AI無法真正接管流程。

與此同時，OpenClaw類AI智能體工具迅速流行，它不是單純的聊天機器人，而是一個能執(zhí)行實際任務的數(shù)字助理——能夠通過調(diào)用不同應用和工具鏈完成復雜任務，例如生成代碼、整理文檔、運行腳本甚至執(zhí)行跨應用工作流程，因此被外界視為AI時代最具潛力的新生產(chǎn)力工具。但其使用門檻遠高于普通AI工具，用戶往往需要安裝Python（一種計算機編程語言）環(huán)境、配置依賴庫、連接模型接口，并根據(jù)本地硬件條件調(diào)整推理框架。即便對技術人員而言，這一過程也需要一定時間，而對普通辦公用戶來說更是難以操作。

除部署門檻高外，智能體在實際使用中還面臨其他的現(xiàn)實約束，如Token（詞元）成本高、安全隱患大等。有網(wǎng)友反饋，“養(yǎng)龍蝦”過程中，出現(xiàn)了亂刪內(nèi)容、隱私泄露、亂花錢等問題。

在易用性、成本與安全三重約束下，廠商開始探索更適合消費端的落地路徑。

3月底，聯(lián)想發(fā)布了YOGA AI Mini（面向個人用戶）和Think AI Tiny（面向企業(yè)場景）兩款AI原生智能終端，不同于傳統(tǒng)PC，它們沒有屏幕，沒有鍵盤，像是專門為AI“養(yǎng)蝦”推出的專屬計算設備。通過DingClaw 一鍵部署方案，用戶無需配置Python環(huán)境、依賴庫等，開機就能直接部署OpenClaw智能體。

為什么需要這樣一臺設備部署“龍蝦”？聯(lián)想的邏輯在于：首先是讓AI擁有一臺獨立的電腦。這樣的好處是，Agent（智能體）可以7×24小時運行，無論用戶在睡覺、開會還是度假都可以繼續(xù)處理任務。

其次是安全隔離。AI智能體能夠操作文件、訪問系統(tǒng)、執(zhí)行代碼，如果誤操作怎么辦？最徹底的隔離方案就是給AI一臺獨立的設備。

再次是解決資源沖突。AI執(zhí)行任務時可能占用大量資源，影響用戶的正常使用；反過來，用戶關機或休眠時AI也無法工作。

與聯(lián)想“一人兩機”的雙設備路徑不同，榮耀選擇了另一條路徑——將AI智能體直接嵌入PC產(chǎn)品中。通過出廠預置方式，榮耀 YOYO Claw在設備交付時已完成全部配置，用戶開機即可使用。相較于其他廠商需要一鍵部署，這種路徑進一步降低了用戶的使用門檻。這也意味著AI智能體開始從開發(fā)者工具，向消費級產(chǎn)品形態(tài)轉變。

在具體應用上，榮耀為系統(tǒng)預置多個場景化智能體，覆蓋教育、辦公、內(nèi)容創(chuàng)作等領域。例如投資分析、作業(yè)管理、家庭服務等功能，均以“可調(diào)用能力”形式存在。

在交互方式上，用戶只需掃描二維碼，就能將“龍蝦”與飛書、微信等常用聊天軟件連接，通過聊天對話框就能直接給“龍蝦”下發(fā)指令。當“龍蝦”產(chǎn)出文檔或是上傳文檔時，“龍蝦”會自動學習這些內(nèi)容中的知識、數(shù)據(jù)和方法，并總結成可復用的模板、工具，下次用戶再下達同類任務時，會直接調(diào)用已學會的技能。這也是當前智能體核心的自主學習和進化能力。

從兩種發(fā)展路徑來看，聯(lián)想押注AI專用設備，試圖開辟新硬件形態(tài)；榮耀則強調(diào)降低用戶使用門檻，更符合人們的消費習慣。

AI普及，成本也是關鍵

如果說易用性是AI普及的第一道門檻，那么成本則是第二道。

在AI智能體的使用過程中，Token消耗直接對應成本支出。隨著任務復雜度提升，調(diào)用鏈變長，Token使用量呈指數(shù)級增長，這使得AI在C端（消費者端）大規(guī)模應用面臨現(xiàn)實約束。

在成本控制層面，榮耀的策略是端云協(xié)同，端側優(yōu)先，對比OpenClaw的Token消耗可以節(jié)省50%。

具體來看，Token調(diào)度引擎節(jié)省優(yōu)化Token主要通過5個步驟：任務理解、過程Token壓縮優(yōu)化、精準記憶匹配、端云模型協(xié)同、結果沉淀。在任務理解環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會分析任務難易程度，根據(jù)難易度自主采取執(zhí)行邏輯：簡單任務使用快問快答模式，復雜任務則合理分配資源，確保任務完成質(zhì)量，避免不必要的Token浪費。

在壓縮優(yōu)化方面，很多“龍蝦”會浪費大量Token在無關信息上，榮耀通過算法對上下文信息進行壓縮規(guī)整，篩選出與當前任務強相關的上下文，匹配完成任務所需的技能。如果用戶之前搜索過本地文件，“龍蝦”會直接繼承上次的搜索結果，避免重復搜索，減少無效Token消耗。

當使用成本從隱性變量轉為顯性約束，AI產(chǎn)業(yè)的競爭邏輯也隨之發(fā)生變化：不再只是比拼模型能力或算力規(guī)模，還看誰能夠在保證效果的前提下，把成本壓到可持續(xù)水平。

“AI對PC的改造是巨大的，行業(yè)格局會變化，今年會是一個量變到質(zhì)變的節(jié)點。對于AI PC，榮耀希望它從Personal Computer（個人電腦）轉變?yōu)镻artner Creator（創(chuàng)作伙伴）?！卑l(fā)布會上，榮耀PC產(chǎn)品總經(jīng)理朱臣才說。

聯(lián)想、榮耀推出不同的“養(yǎng)蝦”方案，哪一種更能贏得市場，仍有待觀察，但有一點可以確定，接下來，競爭焦點將從能不能接入OpenClaw轉向接入之后能不能讓用戶真正用起來。

封面圖片來源：新華社