隨著人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的新制高點(diǎn)，從千億參數(shù)模型訓(xùn)練到氣象預(yù)報(bào)、新材料研發(fā)，科學(xué)智能的每一個(gè)突破，都需要強(qiáng)大的算力支撐。作為當(dāng)前科研投入的重要基礎(chǔ)設(shè)施，一張智能調(diào)度的算力網(wǎng)正在加速建設(shè)。

從“建算力”到“織算網(wǎng)”

超算智算融合筑牢科研底座

今年4月，我國最大規(guī)?？茖W(xué)智能計(jì)算集群在河南鄭州正式投入使用。它和普通的算力中心有什么不同？

總臺(tái)央視記者 蘇童：在河南鄭州的國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)，6萬張國產(chǎn)AI加速卡正在高速運(yùn)行，不僅可以完成科學(xué)計(jì)算，也能支撐人工智能訓(xùn)練和推理，更可以實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)和類型的異構(gòu)算力資源統(tǒng)一接入、統(tǒng)一調(diào)度。4月投用以來，這里推動(dòng)超算互聯(lián)網(wǎng)整體構(gòu)建了國內(nèi)最大規(guī)模的科學(xué)智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

曙光智算總裁 何牧君：超算互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)匯聚了超過30家智算和超算中心，形成統(tǒng)一的一張網(wǎng)。包括超過300萬個(gè)CPU核，以及20萬張GPU卡。

使用這樣一個(gè)超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用戶只需用自然語言提出需求，系統(tǒng)即可自動(dòng)拆解任務(wù)，精準(zhǔn)匹配所需算力，就像在電商平臺(tái)上買東西一樣方便。

記者了解到，通過一體化算力網(wǎng)的跨中心優(yōu)化、削峰填谷和作業(yè)排隊(duì)機(jī)制，全網(wǎng)資源利用率由過去的不到50%提升到滿載。企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的算力使用成本也隨之有效降低。在北京，一家專注商業(yè)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)的中小企業(yè)，就是超算互聯(lián)網(wǎng)的用戶。負(fù)責(zé)人告訴記者，高頻率輸出高精度天氣預(yù)報(bào)，對(duì)算力的需求很大。

除了降低小微企業(yè)運(yùn)用算力的門檻，算力一體化統(tǒng)籌的更大價(jià)值，在于通過“超智融合”解決高復(fù)雜度研發(fā)任務(wù)的全鏈路需求。

在河南鄭州的一處生物實(shí)驗(yàn)室里，正在進(jìn)行抗體藥物候選序列的驗(yàn)證。所有的藥物方案均由人工智能算法來生成。

記者了解到，抗體藥物設(shè)計(jì)包含空間的物理幾何模擬和百億參數(shù)大模型的矩陣運(yùn)算，是典型的超算和智算高頻混合使用場(chǎng)景。超算互聯(lián)網(wǎng)打破了芯片架構(gòu)之間的壁壘，還可以進(jìn)一步部署自動(dòng)化計(jì)算，將原本需要一個(gè)月的計(jì)算任務(wù)壓縮至一周。

如今，不少過去受限于單點(diǎn)數(shù)據(jù)中心硬件規(guī)模而推進(jìn)受限的研究項(xiàng)目，正依托算力網(wǎng)加速回歸科研一線。

國家高性能計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心副主任 曹振南：超算、智算、通算融合，最主要的是應(yīng)用需求。應(yīng)用日漸復(fù)雜，從一個(gè)單一的任務(wù)，變成了混合多元全鏈路的復(fù)雜任務(wù)，多種算力形式的融合是一個(gè)必然。

中國科學(xué)院院士 徐紅星：國家算力網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，在科研范式和科研組織方式上會(huì)產(chǎn)生重大的影響?？鐓^(qū)域的實(shí)驗(yàn)室，不同學(xué)科的科研團(tuán)隊(duì)，可以通過算力基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行協(xié)同，形成全國一盤棋。

數(shù)說我國硬核算力網(wǎng)

傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算正與蓬勃發(fā)展的智能計(jì)算深度聯(lián)結(jié)，這種多元算力的融合正是加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的重要一環(huán)。什么是算力網(wǎng)？通過一組數(shù)據(jù)，打開這張一體化的算力版圖。

算力網(wǎng)有多大？

截至2026年3月底，我國智算總規(guī)模已達(dá)188萬P，也就是每秒運(yùn)算18.8萬億億次，可支撐同時(shí)訓(xùn)練數(shù)十個(gè)千億參數(shù)大模型。

算力網(wǎng)有多快？

不僅僅是規(guī)模提升，讓算力實(shí)現(xiàn)流動(dòng)的“數(shù)字高速公路”也正全速織密。目前，我國已初步實(shí)現(xiàn)八大國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)20毫秒時(shí)延圈，也就是說，從一個(gè)樞紐抵達(dá)其他節(jié)點(diǎn)的時(shí)延不到人類眨眼時(shí)間的十分之一，其中最快的成渝樞紐至全國各節(jié)點(diǎn)網(wǎng)內(nèi)時(shí)延12.4毫秒；部分區(qū)域時(shí)延僅1毫秒，真正實(shí)現(xiàn)算力“在身邊、秒觸達(dá)”。

算力網(wǎng)有多高效？

今年，我國日均詞元（Token）調(diào)用量超140萬億，是兩年前的1000多倍。日均百萬億級(jí)調(diào)用量的背后，是處理速度更快、單位成本更低的算力支撐?！笆逦濉睍r(shí)期，我國將加速整合算力一張網(wǎng)，讓跨越山河的算力全速奔流，真正賦能千行百業(yè)。

我國算力建設(shè)將轉(zhuǎn)向新階段

隨著人工智能的快速發(fā)展，在更多場(chǎng)景中爆發(fā)的算力需求，也在影響算力的供應(yīng)結(jié)構(gòu)。如何進(jìn)一步盤活算力資源，賦能千行百業(yè)？

業(yè)內(nèi)人士表示，“十四五”時(shí)期，我國算力建設(shè)著力補(bǔ)齊規(guī)模短板，算力總量持續(xù)增長。與此同時(shí)，算力供給總體偏緊、區(qū)域供需錯(cuò)位、使用成本偏高等問題依然存在。盤活現(xiàn)有算力資源、保障供應(yīng)，是算力網(wǎng)建設(shè)要解決的首要問題。

近日，國內(nèi)三大電信運(yùn)營商陸續(xù)推出面向個(gè)人和企業(yè)的詞元（Token）套餐產(chǎn)品，被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是人工智能大眾化進(jìn)一步提升的標(biāo)志。專家表示，下一階段，算力發(fā)展將由大規(guī)模建設(shè)轉(zhuǎn)向“建用并重、高效運(yùn)營”新階段，提升算力利用率、實(shí)現(xiàn)算力高效調(diào)度已成為推動(dòng)算力網(wǎng)發(fā)展的必然要求。

工信部表示，當(dāng)前我國正加快建設(shè)樞紐、區(qū)域、邊緣三級(jí)算力節(jié)點(diǎn)和通信網(wǎng)、電力網(wǎng)兩張保障網(wǎng)絡(luò)，“中國算力平臺(tái)”到今年年底將全面實(shí)現(xiàn)算力數(shù)據(jù)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)，“算力超市”“算力銀行”等創(chuàng)新業(yè)務(wù)也在系統(tǒng)性降低算力使用門檻。