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搶灘“企業(yè)決策AI智能體第一股”!深演智能通過港交所聆訊:垂直場景數(shù)據(jù)成其抗周期價值錨點(diǎn)

2026-05-13 11:49:26

伴隨底層技術(shù)的快速演進(jìn),資本市場對AI(人工智能)應(yīng)用層企業(yè)的估值邏輯正經(jīng)歷著重塑。據(jù)港交所官網(wǎng),北京深演智能科技股份有限公司(下稱深演智能”)近日成功通過港交上市聆訊。在當(dāng)前宏觀環(huán)境存在波動、市場對AI商業(yè)化落地愈發(fā)挑剔的背景下,該公司定位“企業(yè)決策AI智能體”,若成功上市,將成為該細(xì)分領(lǐng)域首家港股上市公司。在當(dāng)前AI應(yīng)用層企業(yè)估值邏輯重塑的背景下,其資本化進(jìn)程為觀察行業(yè)商業(yè)化落地提供了一個具體案例。

透視深演智能最新披露的聆訊后招股書,其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)基本面所折射出的戰(zhàn)略布局,與頂級風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)紅杉資本Sequoia Capital)最新發(fā)布的報(bào)告中所提出的“服務(wù)即軟件”(Service-as-a-Software)商業(yè)范式呈現(xiàn)出高度的同頻共振。該報(bào)告明確指出,下一個萬億美元級別的公司,將是披著服務(wù)公司外衣的軟件公司。這一底層邏輯的契合,不僅有助于外界客觀理解其作為企業(yè)決策AI智能體的商業(yè)模式,也為剖析市場關(guān)切的業(yè)績波動與客戶集中度等焦點(diǎn)問題提供了一個全新的視角。

跳出單純售賣工具陷阱 “交付結(jié)果”重塑行業(yè)邊界

在過去十余年中,SaaS(軟件即服務(wù))被視為企業(yè)級服務(wù)市場的標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)模式。然而,紅杉資本合伙人Julien Bek在2026年3月5日發(fā)布的最新報(bào)告中指出,SaaS時代的賣工具邏輯正在面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。若AI公司僅停留在售賣工具的淺層商業(yè)模式,其產(chǎn)品功能隨時面臨被下一代底層基礎(chǔ)模型降維覆蓋的風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告提出,“服務(wù)即軟件”才是未來萬億美元級企業(yè)的核心模式:企業(yè)不再是向客戶提供需要人工操作的AI軟件訂閱席位,而是直接交付確定的工作成果。其核心邏輯在于:賣工具是在對抗模型的進(jìn)步,而賣結(jié)果則是在享受模型進(jìn)步的紅利。

圖片

圖片來源:紅杉資本

當(dāng)基礎(chǔ)模型取得任何技術(shù)進(jìn)步時,交付業(yè)務(wù)結(jié)果的服務(wù)會隨之變得更快、更便宜,且企業(yè)的護(hù)城河也會變得更深。這意味著,AI企業(yè)可觸達(dá)的市場將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)的軟件工具市場,直接切入規(guī)模龐大得多的企業(yè)服務(wù)與內(nèi)部運(yùn)營外包市場。

深演智能的商業(yè)模式恰好契合了這一邏輯。根據(jù)弗若斯特沙利文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),按2024年收入計(jì)算,深演智能在中國營銷和銷售決策AI應(yīng)用市場排名前列。作為典型的企業(yè)決策AI智能體,深演智能并未采用傳統(tǒng)的固定訂閱費(fèi)模式,而是根據(jù)每次營銷活動的商定關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)收取費(fèi)用。這種以結(jié)果為導(dǎo)向的定價模式,正是企業(yè)決策AI智能體的核心特征——客戶購買的不是一個投放工具,而是一個確定的“目標(biāo)受眾觸達(dá)率”或“每次行動成本”等具體商業(yè)成果。通過AI算法驅(qū)動的大規(guī)模實(shí)時代管,深演智能直接為企業(yè)實(shí)現(xiàn)了部分營銷勞動力的替代與業(yè)務(wù)效果的保障。

拒絕盲從通用大模型 垂直數(shù)據(jù)筑牢核心業(yè)務(wù)壁壘

進(jìn)入2026年,以Manus和“小龍蝦”為代表的通用AI智能體引發(fā)了市場關(guān)注。然而,對于有著嚴(yán)格合規(guī)要求和極高容錯成本的企業(yè)級核心業(yè)務(wù)而言,通用智能體往往表現(xiàn)得:功能繁多,但在解決特定領(lǐng)域的深度業(yè)務(wù)問題時,缺乏足夠的精度與行業(yè)專業(yè)知識。而在任務(wù)復(fù)雜且需要深度介入決策的商業(yè)場景中,深耕垂直領(lǐng)域的“企業(yè)決策AI智能體”是真正驅(qū)動企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程的“引擎”。 

深演智能的戰(zhàn)略定位,是志在打造“企業(yè)決策AI智能體第一股”。與試圖包攬所有知識工作的橫向智能體不同,深演智能深耕垂直業(yè)務(wù)場景。在極其依賴歷史數(shù)據(jù)沉淀的營銷與銷售領(lǐng)域,深演智能積累了過去17年中服務(wù)眾多《財(cái)富》世界500強(qiáng)企業(yè)所沉淀的行業(yè)Know-how和垂直數(shù)據(jù)閉環(huán)。這種由“專有數(shù)據(jù)+垂直算法+業(yè)務(wù)場景”構(gòu)筑的壁壘,使其交付的實(shí)質(zhì)性業(yè)務(wù)成果與單純調(diào)用通用大模型API的智能體形成了差異化競爭。

其核心能力主要通過三大產(chǎn)品矩陣落地。首先是AlphaDesk智能廣告投放平臺,其在毫秒級運(yùn)作的機(jī)制中充分體現(xiàn)了決策智能體的極速反應(yīng)特性。它依托自研預(yù)測性AI模型,每天處理超百億次廣告曝光機(jī)會,算法能在15毫秒內(nèi)完成多維特征分析并決定最優(yōu)競價,將海量數(shù)據(jù)處理與極細(xì)顆粒度決策完全自動化。其次,AlphaData作為企業(yè)用戶運(yùn)營AI決策平臺,能夠打破企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)“孤島”。它通過云原生架構(gòu)整合多渠道數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建統(tǒng)一的用戶畫像,其內(nèi)嵌的27個專屬機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如購買傾向預(yù)測模型準(zhǔn)確率超90%)能夠?qū)γ课挥脩舻膹?fù)購可能性進(jìn)行評分,并自動向高意向用戶推送個性化信息。這種基于深厚垂直數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)直接業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的能力,凸顯了垂直AI解決實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的價值。

在此基礎(chǔ)上,深演智能于2025年推出了戰(zhàn)略級產(chǎn)品——Deep Agent企業(yè)級AI智能體系統(tǒng)。該系統(tǒng)對接了開源大語言模型并輔以領(lǐng)域?qū)倌P?,包含銷售助手、營銷活動優(yōu)化等20多個專業(yè)智能體,能夠自主分析非結(jié)構(gòu)化評論并制定跟進(jìn)策略。這一布局補(bǔ)齊了向復(fù)雜推理跨越的技術(shù)版圖,進(jìn)一步確立了深演智能在企業(yè)決策AI智能體賽道的領(lǐng)跑地位。這也印證了紅杉資本的判斷:利用智能體推理能力為特定行業(yè)提供端到端的服務(wù)自動化,正是當(dāng)前應(yīng)用層的核心機(jī)會。

穿透業(yè)績波動與大客戶集中現(xiàn)象 業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)凸顯抗周期韌性

在深演智能的上市進(jìn)程中,市場對其往績記錄期間的“利潤波動”及“大客戶集中度”給予了關(guān)注。若將這些財(cái)務(wù)表現(xiàn)置于宏觀經(jīng)濟(jì)周期、數(shù)字廣告行業(yè)結(jié)構(gòu),以及紅杉資本“服務(wù)即軟件”的實(shí)施路徑中綜合考量,可以看出其商業(yè)邏輯依然保持著內(nèi)生韌性。

財(cái)務(wù)層面,公司2023年至2025年?duì)I收分別為6.11億元、5.38億元及5.77億元。2024年的業(yè)績回撤主要受宏觀消費(fèi)環(huán)境承壓,快消、傳統(tǒng)汽車等境內(nèi)客戶縮緊預(yù)算及部分境外客戶排期調(diào)整所致。但2025年,隨著互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等行業(yè)預(yù)算釋放,營收已實(shí)現(xiàn)7.2%的反彈。利潤端,2025年受一次性上市開支影響,表觀凈利潤降至917.7萬元,但經(jīng)調(diào)整凈利潤達(dá)2486.7萬元,核心盈利企穩(wěn)。同時,公司在逆風(fēng)期仍維持每年約5000萬元的研發(fā)投入,持續(xù)保障技術(shù)底座迭代。

關(guān)于市場關(guān)注的“大客戶集中度”問題(前五大客戶收入占比50.2%至59.6%),這實(shí)質(zhì)上反映了數(shù)字廣告生態(tài)的行業(yè)常態(tài)。作為直接參與決策的AI智能體,深演智能的系統(tǒng)直接參與品牌方廣告生命周期的全過程,沉淀了大量難以遷移的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這使其終端客戶凈收入留存率始終保持在80%以上。因此,從業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)來看,大客戶結(jié)構(gòu)反而構(gòu)成了其高效撬動市場預(yù)算的杠桿。

深演智能的擴(kuò)張路徑也契合紅杉資本提出的路線圖:從“已被外包的高智能任務(wù)”切入,通過AlphaDesk確立信任;隨后通過AlphaData切入核心私域數(shù)據(jù)治理。如今借助Deep Agent滲透到復(fù)雜內(nèi)部職能中,完成了從智能執(zhí)行到“企業(yè)決策AI智能體”的戰(zhàn)略躍遷。

綜合基本面與戰(zhàn)略布局,深演智能此次赴港上市是其資本化的關(guān)鍵一步,港股市場亦有望借此迎來“企業(yè)決策AI智能體第一股”。在通用大模型喧囂的當(dāng)下,深演智能依靠專有數(shù)據(jù)解決實(shí)際商業(yè)決策問題的模式,展現(xiàn)了較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力與變現(xiàn)確定性。未來,隨著資本市場賦能及全球化出海布局的推進(jìn),其在“服務(wù)即軟件”市場中的長期價值值得持續(xù)觀察。

(文章內(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。)

/十一

責(zé)編 蒲禎

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