每經(jīng)記者｜宋欣悅    每經(jīng)編輯｜楊軍    

連漲十周之后，全球AI（人工智能）大模型的Token（詞元）調(diào)用量踩了剎車。

《每日經(jīng)濟新聞》記者根據(jù)OpenRouter（目前全球最大AI模型應(yīng)用程序編程接口聚合平臺）最新數(shù)據(jù)測算，4月13日至19日全球AI大模型總調(diào)用量為20.6萬億Tokens，連續(xù)兩周走低。

值得注意的是，上榜的AI大模型中，中國AI大模型周調(diào)用量環(huán)比下跌23.77%至4.44萬億Tokens，而美國AI大模型周調(diào)用量環(huán)比增長20.62%至4.91萬億Tokens，近兩個月來首次反超。

這場逆轉(zhuǎn)，與一輪席卷全球的算力漲價潮高度吻合。

轉(zhuǎn)折點源于算力成本上漲

全球調(diào)用量從連漲十周到轉(zhuǎn)頭向下，轉(zhuǎn)折點源于全球性的算力成本上漲。

自3月以來，以阿里云、騰訊、百度為代表的云廠商相繼上調(diào)大模型相關(guān)服務(wù)價格。

4月8日，智譜發(fā)布GLM-5.1的同時再度提價10%，從而完成今年第三次調(diào)價。

海外AI巨頭Anthropic同樣調(diào)整了定價策略，將旗下企業(yè)級產(chǎn)品Claude Enterprise的訂閱模式從每月每用戶最高200美元固定費用改為按實際算力消耗計費，另加每月20美元固定費。

這意味著，輕度用戶月費可能有所下降，但重度用戶反而更貴。軟件授權(quán)談判協(xié)助公司Redress Compliance聯(lián)合創(chuàng)始人Fredrik Filipsson表示，新定價可能導(dǎo)致重度用戶成本翻倍甚至3倍。

國產(chǎn)模型產(chǎn)品力迎大考

“Token資費普遍上漲，成本增高，用戶不得不控制總量節(jié)約成本?！鄙虾Ｘ斀?jīng)大學特聘教授胡延平告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，當價格優(yōu)勢不再突出，模型的產(chǎn)品力便成為左右用戶選擇的關(guān)鍵。

胡延平分析，上周美國AI大模型調(diào)用量回升，主要由Anthropic旗下Claude Sonnet和Opus模型拉動。這兩款模型已成為編程領(lǐng)域的“硬通貨”，而國產(chǎn)大模型在這方面的產(chǎn)品力仍需提升。

OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，上周，Claude Sonnet4.6沖上榜首，周調(diào)用量達1.38萬億Tokens，環(huán)比增長19%。Claude Opus4.6位居第三，周調(diào)用量達1.22萬億Tokens。兩款模型合計占美國AI大模型周調(diào)用量逾五成。

與此形成對比的，是近期國產(chǎn)模型的過山車行情。

在此前一周（4月6日至12日），阿里Qwen3.6 Plus以1.66萬億Tokens的周調(diào)用量居全球榜首，但僅過一周（4月13日至19日）便下滑出榜單。

此外，記者注意到，此前多次上榜的Kimi K2.5、智譜GLM系列模型，已連續(xù)三周未登榜。此前一度沖上榜單第二的階躍星辰Step 3.5 Flash，近兩周同樣無緣榜單。

胡延平認為，OpenRouter平臺的用戶以開發(fā)者和中小企業(yè)為主，對模型迭代能力和垂直場景產(chǎn)品力要求極高?！笆袌鲇脩粲型^部主力模型集中的趨向，在能夠觸達的范圍內(nèi)，用戶只用最好的。”他指出，用戶場景越來越要求模型具備強工具調(diào)用能力、多Agent（智能體）支持、長程復(fù)雜任務(wù)的持續(xù)達成能力，目前OpenRouter上的大部分模型在這方面還需著力提升。

有業(yè)內(nèi)人士也向《每日經(jīng)濟新聞》記者指出，算力成本上漲后，行業(yè)內(nèi)普遍優(yōu)先選擇性能穩(wěn)定、輸出效果可靠的工具，價格已非首要考量。

消耗量仍處快速增長通道

短期數(shù)據(jù)波動是否意味著AI應(yīng)用熱潮正在消退？

“短期還不宜下結(jié)論?！焙悠教嵝?，OpenRouter的Token調(diào)用量僅占全球消耗總量的2%~4%，其排名波動更多反映的是開源、二線及新發(fā)模型的競爭態(tài)勢，不能代表整個市場的走向。

事實上，成本壓力正在倒逼市場進化。胡延平觀察到，今年初以來，OpenClaw等各類智能體、多Agent應(yīng)用已將Token調(diào)用量拉升至去年底的兩三倍水平。成本大幅抬高，促使企業(yè)和用戶轉(zhuǎn)而采用記憶優(yōu)化、提示詞壓縮等手段主動降耗。

記者了解到，甚至有中小創(chuàng)業(yè)者已將Token使用量納入員工績效考核。市場正從單純追求數(shù)量階段，進化到追求更高投入產(chǎn)出比的提效階段。

更深層的變化在于AI應(yīng)用場景本身的質(zhì)變。國聯(lián)民生證券一份研報提出“Token通脹”的概念。這并非指Token本身變貴，而是指單位時間內(nèi)，單位用戶的Token消耗結(jié)構(gòu)性上升。

用戶的需求正從淺層的“問答”轉(zhuǎn)向深度的“干活”。Token不是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代邊際成本幾乎為零的流量，而是執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)時必不可少的燃料。

摩根大通在研報中對中國市場作出極為樂觀的預(yù)測，預(yù)計2025年至2030年，中國Token消耗量的年復(fù)合增長率將達330%，5年內(nèi)將實現(xiàn)370倍增長。

胡延平同樣對長期趨勢保持樂觀態(tài)度：“就中長期而言，無論OpenRouter上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如何波動，包括中國在內(nèi)，全球Token消耗總量都處在快速增長通道，未來兩三年會有數(shù)十倍甚至數(shù)百倍的增加?！?/p>

眼下的調(diào)用量下滑，或許只是價格沖擊下的一次短暫換倉。真正的問題不是AI熱潮是否消退，而是當Token從免費試用走向真實定價，誰的模型經(jīng)得起市場用真金白銀來投票。

封面圖片來源：新華社