每經(jīng)AI快訊，從倉儲環(huán)節(jié)的拆碼垛自主決策，到車廠流利架分揀、工程螺栓保護(hù)軟套剝離，再到藥店場景的貨架識別、精準(zhǔn)抓藥打包……近來，機(jī)器人正加速向ToB（面向企業(yè)）領(lǐng)域滲透，并逐漸成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)增長的核心力量。不過，業(yè)內(nèi)人士指出，機(jī)器人的通用能力才是實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地的關(guān)鍵所在。當(dāng)前，大模型的算力與算法發(fā)展已日趨成熟，真正制約機(jī)器人場景泛化能力的核心卡點，仍是數(shù)據(jù)短板。對此，業(yè)界期盼政策能從開放應(yīng)用場景、補(bǔ)貼數(shù)據(jù)建設(shè)、降低企業(yè)落地風(fēng)險、打通市場準(zhǔn)入等多個維度提供有力支撐，推動機(jī)器人更快走進(jìn)真實生產(chǎn)生活場景。（經(jīng)濟(jì)參考報）