AI要想跑得快，必須先“跑進產(chǎn)業(yè)”。結(jié)合找鋼十多年的實踐，建議推動傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)智化建設(shè)。當(dāng)前很多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)仍停留在“能看到，但不能被機器理解”的階段，建議國家從行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)智化工具普及等方面發(fā)力，推動企業(yè)把業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，為AI規(guī)模化奠定基礎(chǔ)。支持打造行業(yè)級AI Agent（人工智能體）體系。在鋼鐵、有色等行業(yè)，業(yè)務(wù)鏈條長、溝通量大，僅靠數(shù)字化難以覆蓋全部需求，AI Agent是讓業(yè)務(wù)“自動跑起來”的關(guān)鍵。建議在重點行業(yè)推動AI Agent智能體建設(shè)，幫助中小企業(yè)用上“開箱即用的AI助手”。